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iOS逆向工程之Hopper中的ARM指令
当然本篇所涉及的ARM指令集是冰山一角，不过也算是基础，可以阅读Hopper中的汇编了，实践出真知，看多了自然而然的就会了。 当你使用Hopper进行反编译时，里边全是ARM的指令，那是看的一个爽呢。下面就是使用Hopper打开MobileNote.app的一个Hopper的界面。 Hopper的功能是非常强大的，在Hopper中你可以对ARM指令进行修改，并且生成一个新的可执行文件。 当然Hopper强大的功能可以帮助你更好的理解ARM汇编语言的业务逻辑，Hopper会根据ARM汇编生成相关的逻辑图，如下所示。从下方的逻辑图中你就能清楚的看到相关ARM汇编的指令逻辑。 Hopper的功能强大到可以将ARM汇编生成相应的伪代码，如果你看ARM指令不直观的话，那么伪代码对你来说会更好一些。下方就是Hopper根据ARM指令生成的伪代码，如下所示。 ?
1.6K70发布于 2018-01-11 - 来自专栏娱乐心理测试
使用class-dump 和Hopper实现简单反编译
一、Hopper Hopper Disassembler是Mac上的一款二进制反汇编器，基本上满足了工作上的反汇编的需要，包括伪代码以及控制流图(Control Flow Graph)，支持ARM指令集并针对 1.打开下载后的Hopper ? 2.打开上面归档的 /Payload 目录下的.app 文件，显示包内容，找到二进制文件 ? 3.将二进制文件拖到Hopper中 ?
4.7K20发布于 2019-05-13 - 来自专栏新智元
1000亿晶体管 MCM封装，NVIDIA首个5nm制程GPU又要横扫江湖？
NVIDIA新一代GPU即将流片！ 前几天，Twitter上一位颇有名气的博主发神秘推文，暗示NVIDIA的Hopper架构GPU即将流片。 ? 他随后很快删掉了这条推文。 之前说迫于AMD 7纳米制程navi系列显卡的压力，NVIDIA将于今年提前推出Hopper系列GPU。 确切的消息是NVIDIA将于今年推出性能小幅升级的RTX30 super系列移动版GPU。而基于Hopper架构的GPU将于明年推出。 并且可靠消息表明，与Turing和Ampere架构不同，Hopper系列架构的GPU将被单独用作计算加速使用，而未来推出的RTX4000系列显卡使用的GPU将基于Ada Lovelace架构。 ? Hopper也将成为NVIDIA的首款MCM多芯封装的GPU，与Intel的Xe-HPC以及AMD的CDNA2同场竞技。 ?
64330发布于 2021-07-29 - 来自专栏IT技术订阅
英伟达的Ampere架构和Hopper架构技术解析
英伟达的Ampere架构和Hopper架构分别代表了该公司在GPU设计上的两个重要里程碑，两者在性能、能效、以及针对不同应用场景的支持上都有显著的进步和差异。 发布时间：Hopper架构在2022年正式推出，以美国计算机科学家Grace Hopper命名，标志着英伟达GPU设计的又一次重大革新，主要针对数据中心和高性能计算市场。 多芯片模块（MCM）设计 Hopper架构采用了创新的多芯片模块（MCM）设计，这是一个重大变化，意味着GPU不再是单一的大芯片，而是由多个小芯片通过高速互连技术整合在一起。 在AI性能方面，H100 GPU在多种精度下实现了对比前代A100 GPU高达3倍的性能提升。 3. 稀疏性支持与优化 NVIDIA越来越注重稀疏性技术，Hopper架构支持动态稀疏性，允许GPU在处理神经网络时跳过零值权重的计算，从而提高效率和性能。
2.1K10编辑于 2024-06-18 - 来自专栏新智元
英伟达架构师团队撰文详解：Hopper为啥这么牛？
在英伟达GTC 2022大会上，老黄更新了服役近两年的安培微架构（Ampere），推出Hopper架构，并抛出一块专为超算设计、包含800亿个晶体管的显卡Hopper H100，比老前辈A100显卡的540 但光看名字和参数还不够，Hopper到底牛在哪？ 最近英伟达的架构开发师们发布了一篇博客，深入讲解和分析了Hopper架构。 Hopper牛在哪？ Hopper架构的名字来自Grace Hopper女士，她被誉为计算机软件工程第一夫人、编译语言COBOL之母，她是耶鲁大学第一位数学女博士、世界上第三位程序员、全球首个编译器的发明者，也是第一位发现「 基于Hopper架构的英伟达Hopper H100张量核心GPU已经是第九代数据中心GPU了，相比上一代安培架构的A100 GPU，Hopper架构明显强悍了很多，不仅晶体管数量有明显提升，制作工艺也从
1.1K20编辑于 2022-04-06 - 来自专栏新智元
均价300万美元？英伟达GH200超级芯片落地9个超算中心，每秒两百亿亿次flop
英伟达用Grace Hopper的实力证明，它可以成为AI超算的首选硬件，未来将不再局限于GPU。 英伟达Grace Hopper超级芯片架构是第一个真正的异构加速平台，将Hopper GPU的高性能和Grace CPU的多功能性融合在单个芯片中，专为加速计算和生成式AI而打造。 在单个服务器上，通过NVlink连接的双GH200芯片可以提供比H100高3.5倍的GPU内存容量和3倍的带宽。 尽管英伟达的GPU业务蒸蒸日上，已经赚得盆满钵满，几乎控制全部的AI GPU市场，但进军高性能计算也非常重要，因为给超算系统提供硬件和平台是一项规模巨大且利润丰厚的业务。 ）的处理能力，相比之下，H200 GPU的原始计算能力只有1 petaflops。
76910编辑于 2024-05-22 DeepSeek开源周首日放大招，我和它进行了一次“深度思考”的采访
“放大招”我：在今天开源第一日就推出了FlashMLA，是专为英伟达Hopper GPU打造MLA解码内核，并且被网友称为是在“放大招”，对此你怎么看？ 以下从技术、战略和行业影响三个维度展开分析：一、技术维度：直击大模型推理的核心痛点1.为何选择Hopper GPU？ 二、战略维度：开源背后的生态博弈抢占Hopper生态先机英伟达Hopper GPU正在成为AI训练/推理的“新基建”，但软件生态仍被NVIDIA自身库（如cuDNN、TensorRT）垄断。 极致的计算效率：Hopper GPU 的「完全体」释放硬件特性深度适配FlashMLA 充分利用 Hopper 架构的 FP8 精度支持 和 Transformer 引擎，将大语言模型（LLM）推理中的矩阵计算效率推向极限 面向未来硬件：专为 Hopper 架构设计，充分发挥新一代 GPU 潜力，而非简单适配旧有方案。解决现实痛点：从显存瓶颈到稀疏计算，直击 LLM 推理中的核心性能问题。
43710编辑于 2025-02-24- 来自专栏GPUS开发者
CUDA Toolkit 11.8 新功能揭晓
支持NVIDIA Hopper 和 NVIDIA Ada 架构 CUDA 应用程序可以立即受益于新 GPU 系列中增加的流式多处理器 (SM) 数量、更高的内存带宽和更高的时钟频率。 您现在可以分析和调试 NVIDIA Hopper 线程块集群，从而提高性能并增强对 GPU 的控制。 Nsight 系统 使用Nsight Systems进行分析可以深入了解诸如 GPU starvation、不必要的 GPU 同步、CPU 并行化不足以及跨 CPU 和 GPU 的昂贵算法等问题。 其他工具 CUDA 工具包中还包含用于 CPU 和 GPU 线程调试的CUDA-GDB以及用于功能正确性检查的Compute Sanitizer都支持 NVIDIA Hopper 架构。 总结 此版本的 CUDA 11.8 Toolkit 具有以下功能： 支持 NVIDIA Hopper 和 NVIDIA Ada Lovelace GPU 的第一个版本 延迟模块加载扩展以支持除了设备端内核之外的
2.6K30编辑于 2022-10-08 - 来自专栏6G
对于英伟达的 GH200 ，你可能有些误解 ！
尽管这一数字远低于标准服务器部件，但由于 Hopper GPU 是通过 NVLink-C2C 而非 PCIe 连接的，因此它不能直接与 AMD EPYC、Intel Xeon 或其他 CPU 相提并论。 在 GPU 方面，虽然我们称之为 “GH200” ，但这并不意味着板载的 GPU 一定是 H200 变体。实际上，存在两个版本：96GB 和 144GB。 当我们说 GH200 时，Hopper 端可以是 96GB H100 HBM3 GPU 或 144GB（141GB）HBM3e H200 GPU 。 最后回顾一下，当有人提到 GH200 时，除了有 Arm Neoverse V2 内核和 NVIDIA Hopper GPU 这些事实外，它的含义还存在一些巨大的差异。 因此，当我们所讨论的当我们讨论 NVIDIA Grace Hopper 时， 明确它的版本是非常重要的。 感谢阅读！
76510编辑于 2024-09-14 - 来自专栏SDNLAB
各花入各眼，一文看尽英伟达GTC 2022
Hopper 和 Grace 大型语言模型（LLM）和推荐系统是当今最重要的两个AI模型。 Hopper是一款新的数据中心 GPU，在训练 Transformer 网络时性能提升了五倍。英伟达将 Hopper GPU 定位为一个突破口，可以降低训练这些大型模型的高昂成本。 他还指出，与当今的 CPU-GPU 配置相比，Grace-Hopper 超级芯片将提供 7 倍的快速内存容量 (4.6TB) 和 8000 TFLOPS，包含 Grace Hopper 的系统将于 2023 另外，英伟达 OVX 服务器专为横向扩展元宇宙应用程序而构建，第二代 OVX 系统将由 Ada Lovelace L40 数据中心 GPU 提供支持，该 GPU 现已全面投产。 为此，英伟达推出了 DRIVE Thor，它结合了 Hopper 变压器引擎、Ada GPU 和 Grace CPU。
1.1K20编辑于 2022-09-22 - 来自专栏深度学习与python
囤 H100 的都成了大冤种！英伟达发布最新 AI 芯片 H200：性能提升 2 倍，成本下降 50%
英伟达之前在丹佛举行的 SC23 超级计算大会上宣布推出新的“Hopper”H200 GPU 加速器，AMD 则将于 12 月 6 日发布面向数据中心的“Antares”GPU 加速器系列——包括搭载 很明显，英伟达也必须顺应这波趋势，至少也要为 Hopper GPU 配备更大的内存。 事实证明，通过扩大 HBM 内存并转向速度更快的 HBM3e 内存，英伟达完全可以在现有 Hopper GPU 的设计之上带来显著的性能提升，无需添加更多 CUDA 核心或者对 GPU 超频。 下面来看 B100 GPU 在 GPT-3 175B 参数模型上的推理能力提升： 因此，从现在到明年夏季之间砸钱购买英伟达 Hopper G200 的朋友，肯定又要被再割一波“韭菜”（当然，这也是数据中心持续发展下的常态 最后：H200 GPU 加速器和 Grace-Hopper 超级芯片将采用更新的 Hopper GPU，配备更大、更快的内存，且计划于明年年中正式上市。
69310编辑于 2023-11-18 - 来自专栏新智元
碾压H100！英伟达GH200超级芯片首秀MLPerf v3.1，性能跃升17%
英伟达GH200超级芯片首秀 毫无疑问，英伟达的GPU在MLPerf Inference 3.1基准测试中表现是最亮眼的。 Grace Hopper超级芯片将英伟达的Grace CPU与H100 GPU集成在一起，通过超高的带宽连接，从而比单个H100配合其他的CPU能提供更强的性能表现。 「Grace Hopper首次展示了非常强劲的性能，与我们的H100 GPU提交相比，性能提高了17%，我们已经全面领先，」英伟达人工智能总监Dave Salvator在新闻发布会上表示。 GH200 Grace Hopper超级芯片在Hopper GPU和Grace CPU之间的高带宽NVLink-C2C连接可以实现CPU和GPU之间的快速通信，从而有助于提高性能。 由于具有更高的内存带宽和更大的内存容量，与MLPerf Inference v3.1的H100 GPU相比，Grace Hopper超级芯片的单芯片性能优势高达17%。
49830编辑于 2023-09-19 - 来自专栏AIGC新知
DeepSeek开源FlashMLA，从GPU架构进行优化开始......
FlashMLA 是 DeepSeek 开源的针对 NVIDIA Hopper 架构 GPU 优化的高效 MLA（Multi-Head Linear Attention）解码内核，专为处理可变长度序列设计 这种结合使得 FlashMLA 能够在变长序列场景下表现出色，同时充分利用现代 GPU 的硬件特性。 FlashAttention是具有 IO 感知功能的快速且节省内存的 Exact Attention FlashAttention-3 针对 Hopper GPU（例如 H100）进行了优化，并且进行了相关测试 架构支持：CUTLASS 对多种 NVIDIA GPU 架构的支持为 FlashMLA 提供了硬件适配的基础，使其能够针对 Hopper 架构进行优化。 FlashMLA 需要以下硬件和软件环境： 硬件：NVIDIA Hopper 架构 GPU（例如 H800 SXM5）。 软件：CUDA 12.3 及以上版本；PyTorch 2.0 及以上版本。
35010编辑于 2025-02-26 - 来自专栏新智元
英伟达神秘「变形」GPU曝光！5nm工艺，两种形态随心变
非常接近传闻中比A100强3倍的下一代Hopper GH100。 近日，在英伟达团队发表的新论文中提到了一个神秘的显卡：GPU-N。 据网友推测，这很可能就是下一代Hopper GH100芯片的内部代号。 Hopper还可以利用更多的FP64、FP16和Tensor内核，这将极大地提高性能。 GH100很可能会在每个GPU模块上启用144个SM单元中的134个。 鉴于英伟达已经发布了相关的信息，Hopper显卡很可能会在2022年GTC的大会上亮相。 GPU GV100 (Volta) GA100 (Ampere) GH100 (Hopper) 制程 12nm 7nm 5nm 晶体管 21.1亿 54.2亿 TBD 芯片尺寸 815平方毫米 826平方毫米
76020编辑于 2021-12-31 - 来自专栏量子位
英伟达新核弹GPU：4nm制程800亿晶体管，20张即可承载全球互联网流量，全新Hopper架构太炸了
首款Hopper架构GPU，性能暴增 作为上一代GPU架构A100（安培架构）的继承者，搭载了全新Hopper架构的H100有多突飞猛进？ 整体参数细节究竟如何，与前代A100和V100对比一下就知道了： △图源@anandtech 值得一提的是，Hopper架构的新GPU和英伟达CPU Grace名字组在一起，就成了著名女性计算机科学家 它被用在两个超级芯片中： 一个是Grace Hopper超级芯片，单MCM，由一个Grace CPU和一个Hopper架构的GPU组成。 Grace超级芯片可以运行在所有的NVIDIA计算平台，既可作为独立的纯CPU系统，也可作为 GPU加速服务器，利用NVLink-C2C技术搭载一块至八块基于Hopper架构的GPU。 nvid=nv-int-bnr-223538&sfdcid=Internal_banners 参考链接： [1]https://www.anandtech.com/show/17327/nvidia-hopper-gpu-architecture-and-h100
75130编辑于 2022-03-24 - 来自专栏大数据文摘
给英伟达1.6万亿个晶体管，它就能承托全球互联网流量
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者：包永刚 英伟达（Nvidia）一年一度的GTC大会如期而至，两年一更新的GPU架构Hopper也正式亮相。 相比上一代产品，基于Hopper架构的H100 GPU实现了数量级的性能飞跃。 最新Hopper架构H100 GPU的6大突破 黄仁勋2020年从自家厨房端出的当时全球最大7nm芯片Ampere架构GPU A100，两年后有了继任者——Hopper架构H100。 新一代的Hopper H100与上一代产品相比，在云环境中通过为每个 GPU 实例提供安全的多租户配置，将 MIG 的部分能力扩展了 7 倍。 Grace CPU超级芯片结合NVIDIA ConnectX-7 网卡，能够灵活地配置到服务器中，可以作为独立的纯CPU系统，或作为GPU加速服务器，搭载一块、两块、四块或八块基于Hopper的GPU，
63730编辑于 2022-03-24 - 来自专栏AI系统
【AI系统】GPU 架构回顾（从2018年-2024年）
Hopper 架构 2022 年 Hopper 赫柏架构发布，英伟达 Grace Hopper Superchip 架构将英伟达 Hopper GPU 的突破性性能与英伟达 Grace CPU 的多功能性结合在一起 英伟达 Grace CPU 和英伟达 Hopper GPU 实现英伟达 NVLink-C2C 互连，高达 900 GB/s 的总带宽的同时支持 CPU 内存寻址为 GPU 内存。 NVLink4.0 连接多达 256 个英伟达 Grace Hopper 超级芯片，最高可达 150 TB 的 GPU 可寻址内存。 、450 GB/s/dir 扩展 GPU 内存功能使 Hopper GPU 能够将所有 CPU 内存寻址为 GPU 内存。 每个连接 NVLink 的 Hopper GPU 都可以寻址网络中所有超级芯片的所有 HBM3 和 LPDDR5X 内存，最高可达 150 TB 的 GPU 可寻址内存 H100 一共有 8 组
1K11编辑于 2024-12-04 - 来自专栏CVer
英伟达的这款GPU太强了！
那么本文就带大家看看这一波刷屏的 Hopper 架构和首款产品 H100 GPU 究竟有多强！ 据了解，NVIDIA H100 将于 2022 年第三季度起开始供货，也期待能尽快上手实测一波~ 图1 NVIDIA H100 GPU 首款 Hopper 架构 GPU：H100 NVIDIA 每代 GPU 的架构命名都是有出处的，今年 Hopper 架构是以计算机科学家先驱 Grace Murray Hopper 的姓氏命名（Hopper 为夫姓）。 图2 1960年在 UNIVAC 键盘前的 Hopper 一图看尽 Hopper H100 GPU 上的六大项突破性创新： 图3 H100 上的六大项突破性创新 集成超过 800 亿个晶体管（台积电 图21 NVIDIA Eos 总结和展望 基于全新 Hopper 架构的 H100 GPU 算力再创新高！
1.9K20编辑于 2022-06-13 转载：【AI系统】GPU 架构回顾（从2018年-2024年）
Hopper 架构2022 年 Hopper 赫柏架构发布，英伟达 Grace Hopper Superchip 架构将英伟达 Hopper GPU 的突破性性能与英伟达 Grace CPU 的多功能性结合在一起 英伟达 Grace CPU 和英伟达 Hopper GPU 实现英伟达 NVLink-C2C 互连，高达 900 GB/s 的总带宽的同时支持 CPU 内存寻址为 GPU 内存。 NVLink4.0 连接多达 256 个英伟达 Grace Hopper 超级芯片，最高可达 150 TB 的 GPU 可寻址内存。 /dir扩展 GPU 内存功能使 Hopper GPU 能够将所有 CPU 内存寻址为 GPU 内存。 NVLink 的 Hopper GPU 都可以寻址网络中所有超级芯片的所有 HBM3 和 LPDDR5X 内存，最高可达 150 TB 的 GPU 可寻址内存H100 一共有 8 组 GPC、66 组
49310编辑于 2024-12-11- 来自专栏科技云报道
算力之战，英伟达再度释放AI“炸弹”
英伟达在会上发布了新一代GH200 Grace Hopper平台，该平台依托于搭载全球首款搭载HBM3e处理器的新型Grace Hopper超级芯片——GH200，专为处理大语言模型、推荐系统、矢量数据库等全球最复杂的生成式 全新GH200 Grace Hopper超级芯片平台以出色的内存技术和带宽，提高了吞吐量，在不影响性能的情况下可连接多GPU以整合性能，并且具有可以轻松部署到整个数据中心的服务器设计。” 据介绍，投资800万美元Grace Hopper，就相当于8800个价值1亿美元的x86 GPU，意味着成本降低12倍，能耗降低20倍。 2022年，英伟达推出了多款重磅产品，分别是基于全新Hopper架构的H100 GPU、CPU和GPU的合体Grace Hopper、两个CPU组合的Grace CPU Superchip，CPU的产品在 其中，设计GPU新架构Hopper时，英伟达增添了一个Transformer引擎，专门为Transformer算法做了硬件优化，加快AI计算的效率。
34020编辑于 2023-08-18
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